Princípios Éticos da Inteligência Artificial

Desenvolveremos e utilizaremos a IA de uma forma que minimize a criação ou o fortalecimento de ações desiguais, tendenciosas e discriminatórias

Nossos processos transparentes de desenvolvimento de IA darão prioridade à equidade. Faremos o possível para utilizar conjuntos de dados de treinamento que reflitam a diversidade da sociedade com objetivo de eliminar vieses algorítmicos que colocam grupos desprivilegiados e pouco representados em desvantagem sistemática. Avaliaremos a equidade com base nos mesmos padrões que utilizamos para avaliar os processos de tomada de decisão dos seres humanos e trabalharemos para detectar e eliminar danos relacionados à inequidade em nossa IA.

Aplicaremos práticas rigorosas de testes, segurança e proteção para reduzir resultados não intencionais dos nossos sistemas de IA e para incluir capacidades adequadas de supervisão humana

Desenvolveremos IA utilizando nossos processos seguros de desenvolvimento de produtos ao longo de todo o ciclo de vida. Testaremos e faremos manutenção regularmente em nossos sistemas de IA com o objetivo de garantir que eles operem de forma confiável, segura e consistente em circunstâncias normais e em condições inesperadas. Compartilharemos informações relevantes sobre limitações inerentes e taxas de erro do sistema com os usuários de nossos sistemas de IA para reduzir impactos quando apropriado.

Desenvolveremos nossa IA para que os sistemas possam tomar decisões de forma autônoma somente se operarem com base em princípios claramente definidos. Isso limitará seus poderes de tomada de decisão e ajudará a garantir a segurança de nossos usuários, colaboradores, parceiros e outras partes interessadas.

Seremos claros sobre quando, por que e como implantamos nossos sistemas de IA e ajudaremos nossos clientes e parceiros a fazer o mesmo

Acreditamos que a transparência aumenta a confiança em nossos sistemas de IA. Quando apropriado, proporcionaremos aos usuários informações e treinamento relacionados ao uso corporativo de um sistema de IA, à finalidade pretendida desse sistema de IA e aos tipos de dados utilizados.

Para modelos de IA cujos resultados possam afetar os direitos ou a segurança das pessoas, geraremos cartões de IA que fornecerão aos desenvolvedores, usuários e outras partes interessadas informações sobre o desenvolvimento e a implantação de diversos modelos de IA.

Os cartões fornecerão uma explicação útil e não técnica do comportamento de nossos sistemas de IA e seus componentes. Assim, as partes interessadas poderão entender como e por que funcionam e também identificar e mitigar potenciais problemas de segurança, privacidade, preconceitos, entre outros.